典型文献
基于神经网络的短期电力负荷预测
文献摘要：
采用BP神经网络进行电力负荷预测,采用某北方城市的负荷数据做样本,并且考虑到天气因素对负荷预测的影响,对网络的输入、输出、隐含层、训练函数进行设计,搭建BP神经网络模型,利用matlab进行仿真,仿真后将图像导成数据,即是最终的预测结果,分析误差,确定预测过程的可靠性.
文献关键词：
电力系统;负荷预测;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张尚然
作者机构：
承德石油高等专科学校 电气与电子系,河北 承德 067000
文献出处：
引用格式：
[1]张尚然-.基于神经网络的短期电力负荷预测)[J].承德石油高等专科学校学报,2022(01):48-50,64
A类：
B类：
短期电力负荷预测,北方城市,负荷数据,天气因素,隐含层,matlab,即是,电力系统
AB值：
0.245241
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