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基于深度学习的过程控制回路性能评估
文献摘要：
针对流程工业中由于控制系统复杂和过程特性变化而导致的过程控制回路控制性能变差问题,提出使用深度学习方法对过程控制回路的控制性能进行评估.首先,收集控制回路历史过程输出数据,通过带遗忘因子的线性回归算法和振荡检测指标对控制回路进行综合评估,得到性能等级标签;然后构建深度学习模型对评估后的数据进行回路运行特征的提取,实现对控制回路控制性能的等级划分;最后,通过仿真实验使用该方法对控制回路进行性能评估.本文通过实验表明了该方法在控制回路评估中的有效性,同时保证了较高的准确率.
文献关键词：
过程控制回路;性能评估;综合评估指标;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
赖新熠;蔚伟;钱玉良;宋红启
作者机构：
上海电力大学,上海,200090;华电电力科学研究院有限公司,浙江,杭州,310030
文献出处：
引用格式：
[1]赖新熠;蔚伟;钱玉良;宋红启-.基于深度学习的过程控制回路性能评估)[J].电子元器件与信息技术,2022(05):9-12
A类：
过程控制回路
B类：
性能评估,流程工业,回路控制,控制性能,出使,使用深度,深度学习方法,集控,历史过程,遗忘因子,线性回归算法,振荡检测,检测指标,性能等级,深度学习模型,运行特征,特征的提取,等级划分,综合评估指标
AB值：
0.280755
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