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基于同源控制点的边缘绑定方法
文献摘要：
对含有大量复杂连接关系的节点连接图进行可视化会造成视觉上的严重混乱,边缘绑定是一种有效降低视觉混乱的方法.以往基于空间邻近性进行边缘绑定的方法会导致独立边缘产生模糊性歧义,给予用户错误的认知,而只专注于图的拓扑结构无法有效解决密集连接造成的视觉干扰问题.基于边缘路径的方法能够较好地利用图中原始节点信息对边缘进行控制绑定,从而避免独立边缘产生模糊性歧义,同时展现数据的高级模式.因此,在边缘路径方法的基础上进行了改进,提出了一种基于同源控制点的边缘绑定方法.该方法结合图的拓扑结构信息计算同源控制点,并以此为基础利用最短路径算法选取边缘控制点,然后结合分级思想对边缘聚合程度进行优化,最后通过Bézier曲线对边缘进行平滑处理.将基于同源控制点的边缘绑定方法用于美国迁移数据集和中国铁路线路数据集中,实验结果表明,该方法在改善过度绑定的问题上起到了较好的效果,相比原方法,此方法保留了更多局部数据细节,平衡了整体与局部边缘的绑定程度,可以有效地用于复杂连接图的可视化.
文献关键词：
节点连接图;同源控制点;最短路径;边缘绑定;图可视化
中图分类号：
作者姓名：
刘梦欣;张凡;李天瑞
作者机构：
西南交通大学计算机与人工智能学院 成都611756;四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室 成都611756;综合交通大数据应用技术国家工程实验室 成都611756
文献出处：
引用格式：
[1]刘梦欣;张凡;李天瑞-.基于同源控制点的边缘绑定方法)[J].计算机科学,2022(10):96-102
A类：
同源控制点,边缘绑定,节点连接图
B类：
复杂连接,重混,空间邻近性,法会,模糊性,歧义,拓扑结构,密集连接,视觉干扰,干扰问题,边缘路径,节点信息,路径方法,结构信息,最短路径算法,边缘控制,zier,平滑处理,迁移数,中国铁路,铁路线路,线路数据,上起,整体与局部,图可视化
AB值：
0.254633
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