典型文献
基于特征相似度聚类的空中目标分群方法
文献摘要：
针对采用聚类算法进行目标分群时需要给出聚类个数和对初始中心选择敏感的问题,提出了一种基于目标特征相似度聚类的分群方法.该方法首先计算目标间的相似度值,构建相似度矩阵;然后计算相似度矩阵的连通分支,获取群中心结构和孤立目标点,识别的群中心结构个数为聚类个数;最后将不属于群中心结构和孤立点的目标归类到与其最相近的群中心结构中,使得聚类过程不再过多地依赖于聚类初始中心的选择.实验结果表明,所提方法能够正确识别出多种形态的群中心结构,并能检测出孤立点,且目标聚类正确率均高于其他4种聚类算法.
文献关键词：
空中目标分群;聚类算法;目标相似度;群中心结构
中图分类号：
作者姓名：
柴慧敏;张勇;方敏
作者机构：
西安电子科技大学计算机科学与技术学院 西安710071;光电信息控制和安全技术重点实验室 天津300308
文献出处：
引用格式：
[1]柴慧敏;张勇;方敏-.基于特征相似度聚类的空中目标分群方法)[J].计算机科学,2022(09):70-75
A类：
空中目标分群,群中心结构
B类：
特征相似度,聚类算法,聚类个数,目标特征,相似度矩阵,连通分支,标点,再过,目标聚类,目标相似度
AB值：
0.163916
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