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面向设备状态监测的可视化技术综述
文献摘要：
随着传感器和数字化技术的发展,越来越多的设备和生产环境装配了传感器和相应的信息系统,这些传感器收集并传输了大量有价值的数据.面向设备状态监测的可视化技术,一方面可以整合操作人员的专业经验,客观评估设备的运行状态;另一方面能直观地解释数据模型的结果,以便对数据进行人机协同的智能分析.文中综述了数据可视化在设备状态监测中的相关研究,首先根据数据特征将设备状态监测数据分为网络数据、时空数据、多维数据和统计数据;然后在总结该场景的通用可视化流程的基础上,归纳出4类分析任务,即状态监测、相关性分析、异常原因推理、状态预测,针对每一类分析任务,归纳其中所用的可视化技术;最后,对设备状态监测可视化面临的挑战以及未来发展趋势进行总结和展望.
文献关键词：
设备状态监测;相关性分析;异常原因推理;预测分析;可视化技术
中图分类号：
作者姓名：
杨啸;王翔坤;胡浩;朱敏
作者机构：
四川大学计算机学院 成都610065
文献出处：
引用格式：
[1]杨啸;王翔坤;胡浩;朱敏-.面向设备状态监测的可视化技术综述)[J].计算机科学,2022(07):89-99
A类：
异常原因推理
B类：
设备状态监测,可视化技术,技术综述,数字化技术,生产环境,操作人员,客观评估,解释数据,数据模型,人机协同,智能分析,数据可视化,数据特征,状态监测数据,网络数据,时空数据,多维数据,状态预测,监测可视化,预测分析
AB值：
0.268317
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