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基于AORBCO模型的知识表示研究
文献摘要：
知识表示是人工智能的基础,对智能模型的功能起着至关重要的作用.现有知识表示方法只是对单一领域建模,对知识的定义和表示并不完整.基于此,本文从唯识心理学的角度,基于AORBCO模型对知识进行了明确的定义,并从知识的组成、作用、特性三个角度对现有的知识表示方法进行了分析和比较.本文认为AORBCO模型在知识表示的完整性和智能性上比其他模型更有优势,能够更好地表示智能,更加完整和全面表示不同的知识.
文献关键词：
人工智能;知识表示;AORBCO模型
中图分类号：
作者姓名：
肖良舜;罗钧旻;高武奇
作者机构：
西安工业大学 计算机科学与工程学院,陕西 西安 710021
文献出处：
引用格式：
[1]肖良舜;罗钧旻;高武奇-.基于AORBCO模型的知识表示研究)[J].智能物联技术,2022(06):17-22
A类：
AORBCO
B类：
知识表示,智能模型,表示方法,领域建模,唯识,心理学的,智能性,加完
AB值：
0.259677
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