典型文献
基于神经网络架构的AI音乐定制平台设计
文献摘要：
人工智能与物联网时代的到来,让越来越多的行业面临产业升级.艺术类行业由于其审美多样性及复杂性,一直未能完全实现人工智能化.但随着数据积累量日益庞大,机器算法层次越来越复杂,计算机也比以前更能理解人类的审美品位和创作意图,进而从大量基础素材中加工出优秀的作品,为音乐创作和商业应用提供巨大助力.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
尹俊恒
作者机构：
江苏省镇江中学
文献出处：
引用格式：
[1]尹俊恒-.基于神经网络架构的AI音乐定制平台设计)[J].科学大众（中学生）,2022(09):40-41
A类：
B类：
神经网络架构,平台设计,物联网时代,临产,艺术类,美多,数据积累,机器算法,解人,审美品位,创作意图,音乐创作,商业应用
AB值：
0.453706
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
