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典型文献
中国大田作物智慧种植目标、关键技术与区域模式
文献摘要:
大田作物智慧种植业是智慧农业的重要内容.本文通过分析智慧农业发展历程,明确了大田作物智慧种植业发展战略总体目标和重点任务,凝练出关键技术,有针对性地提出适宜中国区域特征的发展模式.大田作物智慧种植的关键技术面临的主要挑战有:缺乏原位精准测量技术与农业专用传感器,作物模拟模型与实际生产有较大差别,信息传输技术的实时性、可靠性、通用性和稳定性有待改进,智能农业装备还需要进一步解决好农机/农艺相结合问题.在以上分析基础上,提出了大田作物智慧种植关键技术的5个一级技术以及相应的18个二级技术.5个一级技术包括环境与生物信息感知技术、信息移动互联与农业物联网技术、云计算与云服务技术、大数据分析与决策技术、智能农机装备与农业机器人技术.根据中国种植业区域特色提出了相应的6种智慧农业发展区,即东北与内蒙古规模化智慧生产发展区,京津冀鲁智慧都市农业与节水农业发展区,西北旱区棉花规模化智慧种植和旱作智慧农业绿色发展综合试验区,东南沿海循环型水稻智慧种植业综合发展试验区,长江中下游平原智慧粮油优化发展区,以及西南山区智慧特色农业发展区.最后从基础设施建设、技术、人才和政策角度给出了发展建议.
文献关键词:
智慧种植;感知技术;物联网;智能农机装备;无人农场;大数据;移动互联;智慧农业
作者姓名:
李莉;李民赞;刘刚;张漫;汪懋华
作者机构:
中国农业大学农业农村部农业信息获取技术重点实验室,北京 100083;中国农业大学智慧农业系统集成研究教育部重点实验室,北京 100083
引用格式:
[1]李莉;李民赞;刘刚;张漫;汪懋华-.中国大田作物智慧种植目标、关键技术与区域模式)[J].智慧农业(中英文),2022(04):26-34
A类:
B类:
大田作物,智慧种植,区域模式,种植业,智慧农业,总体目标,重点任务,练出,中国区域,区域特征,主要挑战,精准测量,测量技术,模拟模型,信息传输,传输技术,通用性,智能农业装备,农艺,信息感知,感知技术,农业物联网技术,云服务技术,决策技术,智能农机装备,农业机器人,机器人技术,区域特色,展区,智慧生产,生产发展,京津冀,冀鲁,都市农业,节水农业,西北旱区,棉花,旱作,农业绿色发展,综合试验区,东南沿海,循环型,水稻,综合发展,长江中下游,粮油,优化发展,西南山区,特色农业发展,无人农场
AB值:
0.32332
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