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航班需求预测方法研究综述
文献摘要：
随着我国民航市场规模的快速增长,民航业面临日益激烈的竞争.引入科学有效的收益管理系统是各大航空公司应对激烈竞争的有效手段.航班需求预测是收益管理系统进行动态定价和舱位优化等工作的基础,对于改善民航企业运营、提高竞争力具有重要意义.本文对民航企业航班需求预测方法的研究现状进行综述,介绍了收益管理的概念及其对民航企业的意义,从传统时间序列分析预测、非传统的时间序列分析预测和基于机器学习的预测三个方面分类梳理了民航航班需求预测的研究现状和主要方法,并对航班需求预测的发展趋势和研究方向进行了展望.
文献关键词：
收益管理;需求预测;时间序列分析;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
陈良玉;高随祥
作者机构：
中国科学院大学工程科学学院,北京100049;中国科学院大学数学科学学院,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]陈良玉;高随祥-.航班需求预测方法研究综述)[J].工程研究——跨学科视野中的工程,2022(06):530-541
A类：
B类：
航班,需求预测,市场规模,民航业,收益管理,大航,航空公司,动态定价,舱位,民航企业,企业运营,传统时间,时间序列分析,分析预测,非传统,基于机器学习,主要方法
AB值：
0.286895
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