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电磁层析成像技术中的图像重建算法
文献摘要：
电磁层析成像技术(electromagnetic tomography,EM T)是基于电磁感应原理的过程检测技术,包括正问题和逆问题.首先,基于传统的"O"型传感器阵列模型,通过有限元剖分法来解决正问题以获得灵敏度矩阵和检测值;然后根据检测值来重构物场内部的结构即EMT技术的逆问题.由于重建算法的选择对重建图像的影响至关重要,所以重点研究了不同重建算法在EMT逆问题中的应用,并在传统共轭梯度算法的基础上进行改良,研究更适合EMT技术的新算法.构建了 3种扰动模型,利用控制变量法,采用LBP,Landweber迭代,传统的和修正后的共扼梯度4种算法对物场进行重建.给出了每种算法的基本原理,并阐述了传统和修正共轭梯度算法的计算流程,采用图像质量和图像相关度2个参数对重建图像进行了评价.最后得出结论:LBP方法运算简单,适合单一扰动重构;共轭梯度算法的图像质量和相关度较高;修正共轭梯度算法收敛效果更好,而且图像相关度较高.
文献关键词：
电磁层析成像技术;LBP;Landweber迭代;修正共扼梯度算法
中图分类号：
作者姓名：
李柳;赵钱;罗跃;卜洋洋
作者机构：
沈阳师范大学物理科学与技术学院,沈阳 110034
文献出处：
引用格式：
[1]李柳;赵钱;罗跃;卜洋洋-.电磁层析成像技术中的图像重建算法)[J].沈阳师范大学学报（自然科学版）,2022(01):86-90
A类：
电磁层析成像技术,修正共扼梯度算法
B类：
图像重建算法,electromagnetic,tomography,电磁感应原理,过程检测,正问题,逆问题,传感器阵列,灵敏度矩阵,矩阵和,检测值,场内,EMT,重建图像,统共,共轭梯度算法,新算法,控制变量法,LBP,Landweber,计算流程,图像质量,和图像,相关度,收敛效果
AB值：
0.224482
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