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基于DBN与健康指数的变压器评估与寿命预测方法
文献摘要：
变压器的运行状态对电网能否正常运行至关重要,对变压器运行状态进行准确评估以及寿命预测是保证其变电站安全稳定运行的关键.提出了一种基于深度置信网络(DBN)与健康指数的变压器评估与寿命预测方法.通过无监督训练深度置信网络实现变压器运行状态数据的有效特征提取,进而构建设备运行状态的健康指数,对变压器状态进行评估,将评估结果结合健康指数曲线对其剩余寿命进行预测.以某变压器采集数据为例,结合实际运行情况,证明该方法能科学预测变压器设备有效寿命,为变电站的状态检修工作提供科学指导依据.
文献关键词：
变压器;寿命预测;状态评估;深度置信网络;健康指数
中图分类号：
作者姓名：
席禹;赵继光;林冬;于力;陈光侵;张家兴;李彬;李凡;蒋愈勇
作者机构：
南方电网数字电网研究院有限公司,广东 广州510000
文献出处：
引用格式：
[1]席禹;赵继光;林冬;于力;陈光侵;张家兴;李彬;李凡;蒋愈勇-.基于DBN与健康指数的变压器评估与寿命预测方法)[J].电子器件,2022(04):878-882
A类：
B类：
DBN,健康指数,寿命预测方法,行至,变电站安全,安全稳定运行,深度置信网络,无监督训练,状态数据,有效特征,设备运行状态,变压器状态,剩余寿命,采集数据,实际运行,运行情况,变压器设备,备有,状态检修,检修工作,科学指导,状态评估
AB值：
0.296159
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