典型文献
变压器故障样本多维诊断及结果可信度分析
文献摘要：
电力变压器作为电力系统的核心设备,其安全稳定运行对于电力系统具有重要意义.电力变压器在线故障诊断是实现电力变压器实时状态分析的重要方法,油中溶解气体分析是最常用的电力变压器在线故障诊断方法.目前变压器故障诊断征兆优选多采用基于启发式算法的策略,虽然相较于遍历型算法简化了筛选流程,但仍需消耗大量算力.电力变压器融合故障诊断方面的研究多注重于整体诊断效果的提升,未关注单个样本诊断结果可靠性方面的分析.为解决上述问题,该文提出一种结合数据分布的征兆自主离散及征兆自主降维优选、单事件多模型融合分析的变压器状态分析方法.经实例验证,该方法可以有效分析各征兆数据分布,进行征兆优选,可以从单个事件的角度给出变压器运行状态及可信度.
文献关键词：
优化离散;征兆选择;可信度;辅助分析
中图分类号：
作者姓名：
李典阳;张育杰;冯健;王善渊
作者机构：
东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110819;国网辽宁省电力有限公司 沈阳 110006;国网新乡供电公司 新乡 453005
文献出处：
引用格式：
[1]李典阳;张育杰;冯健;王善渊-.变压器故障样本多维诊断及结果可信度分析)[J].电工技术学报,2022(03):667-675
A类：
征兆选择
B类：
可信度分析,电力变压器,电力系统,安全稳定运行,在线故障诊断,实时状态,状态分析,油中溶解气体分析,故障诊断方法,变压器故障诊断,启发式算法,遍历,算法简化,量算,算力,诊断效果,诊断结果,数据分布,多模型融合,融合分析,变压器状态,有效分析,优化离散,辅助分析
AB值：
0.265792
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