典型文献
基于回归分析的粮食产量影响因素研究
文献摘要：
本文采用1978—2015年的统计数据,建立以粮食产量为因变量,粮食作物播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、农用化肥施用折纯量、成灾面积、农村用电量为自变量的多元线性回归模型,运用计量经济学检验方法如多重共线性、异方差和序列相关等修正模型.结果表明:粮食作物播种面积、有效灌溉面积、农用化肥施用折纯量对粮食产量有着显著性的正向影响,影响最大的是农用化肥施用折纯量,但从实际情况来判断,适当地施肥有助于粮食产量提高,但过度的施肥反而会导致粮食产量减少等负面影响.因此,提高粮食产量可从合理规划粮食作物播种面积、有效灌溉面积及建立自然灾害预警机制等方面入手,并且根据实际情况合理调整化肥的施用量.
文献关键词：
粮食产量;影响因素;多元线性回归;逐步回归
中图分类号：
作者姓名：
孙玉
作者机构：
首都经济贸易大学统计学院 北京 100071
文献出处：
引用格式：
[1]孙玉-.基于回归分析的粮食产量影响因素研究)[J].现代营销,2022(11):58-61
A类：
计量经济学检验
B类：
粮食产量,产量影响因素,因变量,粮食作物,播种面积,有效灌溉,灌溉面积,农业机械,农用,化肥施用,成灾面积,农村用电,用电量,多元线性回归模型,检验方法,多重共线性,异方差,序列相关,修正模型,施肥,合理规划,灾害预警,预警机制,施用量,逐步回归
AB值：
0.278527
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