典型文献
改进半监督GAN及在糖网病分级上的应用
文献摘要：
针对糖网病标注数据量少的问题,提出一种改进的半监督生成对抗网络方法,可以利用大量无标签数据和生成数据提升分类精度.基于Triple-GAN的半监督学习方法,提出多尺度残差网络,使用多层特征提高分类精度;设计一种压缩激活双注意力生成对抗网络,生成具有大范围关联性的图像,提高半监督模型的数据分布拟合能力.实验验证,提出模型的分类精度优于常见一些半监督模型,在糖尿病眼底图像上取得了较高的分类精度.
文献关键词：
半监督分类;半监督生成对抗网络;三重生成对抗网络;残差网络;糖网病
中图分类号：
作者姓名：
岳丹阳;罗健旭
作者机构：
华东理工大学 信息科学与工程学院,上海 200237
文献出处：
引用格式：
[1]岳丹阳;罗健旭-.改进半监督GAN及在糖网病分级上的应用)[J].计算机工程与设计,2022(08):2204-2212
A类：
糖网病,糖尿病眼底图像,三重生成对抗网络
B类：
GAN,数据量,半监督生成对抗网络,无标签数据,分类精度,Triple,半监督学习,多尺度残差,残差网络,双注意力,半监督模型,数据分布,分布拟合,出模,一些半,半监督分类
AB值：
0.217757
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