典型文献
基于分簇算法的传感器网络大数据传输优化方法
文献摘要：
为解决由于传感器网络中节点距离长、部署复杂程度高,导致数据传输不稳定、耗能大的问题,提出了基于分簇算法的传感器网络大数据传输优化方法.结合传感器参数和覆盖范围计算出动态簇头和簇成员间距离,总结出最优动态簇头数量,提高能量利用率.通过最小路径法判定初始节点,计算直接传输及间接传输方式的节点能耗,根据二者对比结果选择耗能最小的传输路径,实现数据传输的优化.仿真分析结果表明,所提方法平均需要26次即可完成80个传感节点数据信息的传输工作,在传输轮数为160时传输节点数量为750,传感器耗能为260 kWh.所提方法耗能更低、传输效率更快,在多个方面优化了大数据传输性能.
文献关键词：
传感器网络;传输优化;分簇算法;能量利用率;覆盖范围;最优动态簇头数量
中图分类号：
作者姓名：
高艳
作者机构：
晋中信息学院大数据学院,山西 太谷030800
文献出处：
引用格式：
[1]高艳-.基于分簇算法的传感器网络大数据传输优化方法)[J].传感技术学报,2022(09):1262-1267
A类：
最优动态簇头数量
B类：
分簇算法,传感器网络,网络大数据,数据传输优化,中节点,复杂程度,覆盖范围,出动,高能量,能量利用率,小路,传输方式,传输路径,传感节点,轮数,kWh,传输效率,传输性能
AB值：
0.231776
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
