典型文献
基于ARIMA模型的月度售电量预测方法研究
文献摘要：
精确的月度售电量预报，对于电力公司、供电局、供电所和发电厂的工作正常进行、调节盈亏均衡和供电经营工作质量等均具有至关重要的意义，同时科学的、准确的用电量预报还能够推动供电市场的进一步细分、开发与运用，促进现代供电服务体系的建立，推动供电公司服务的质量提高，从而更好地满足用户的用电需求。由于每月的售电量都是带有态势性、季度性与随时性的非稳定负荷，因此进行人工预测困难度很大，论文作者为了回答这个问题，首先给出了基于ARIMA建模和X12乘法建模的每月售电量预测的方法，然后系统分析了每月售电量的主要影响因素，并探索实践了ARIMA预测方法，最后以中国云南省楚雄市为例，开展了Web端系统应用，并根据该领域的实践数据研究，证明了所提供的预测方式的准确度、效率。
文献关键词：
X12乘法模型;ARIMA模式;年售电量预测
中图分类号：
作者姓名：
杜洁
作者机构：
云南电网有限责任公司信息中心
文献出处：
引用格式：
[1]杜洁-.基于ARIMA模型的月度售电量预测方法研究)[J].计算机产品与流通,2022(07):129-134
A类：
年售电量预测
B类：
ARIMA,月度,电力公司,供电局,供电所,发电厂,盈亏,经营工作,用电量,开发与运用,现代供电服务体系,供电公司,质量提高,满足用户,用电需求,每月,稳定负荷,难度很大,论文作者,X12,月售电量预测,探索实践,云南省楚雄市,端系统,系统应用,数据研究
AB值：
0.329763
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