典型文献
基于弹性网络的空心线圈电流互感器误差预测
文献摘要:
针对空心线圈电流互感器长期可靠性和稳定性不高的问题,文中首先利用皮尔逊相关系数和基于弹性网络因子筛选的方法,得到影响空心线圈电流互感器误差的主导因素是环境参量温度和电气参量负荷;再利用机器学习的线性回归模型弹性网络对空心线圈电流互感器进行误差预测,同时为避免陷入局部最小值和过拟合的问题,使用了交叉验证的方法.在此基础上,将所提模型的预测结果与传统SVM和KNN算法的预测结果进行了对比分析,实例结果表明弹性网络对误差的预测有更高的准确性、稳定性和解释性.
文献关键词:
弹性网络;误差预测;变量筛选;空心线圈电流互感器
中图分类号:
作者姓名:
李振华;陈兴新;蒋伟辉;卢梦瑶;李振兴
作者机构:
三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室,湖北宜昌 443002;三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌 443002
文献出处:
引用格式:
[1]李振华;陈兴新;蒋伟辉;卢梦瑶;李振兴-.基于弹性网络的空心线圈电流互感器误差预测)[J].高压电器,2022(09):134-141
A类:
空心线圈电流互感器
B类:
弹性网络,误差预测,皮尔逊相关系数,因子筛选,主导因素,环境参量,线性回归模型,局部最小值,过拟合,交叉验证,KNN,解释性,变量筛选
AB值:
0.156211
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