目的：探讨应用人工智能（AI）技术对伊犁地区人群进行糖尿病视网膜病变（DR）筛查与风险因素分析的临床价值。方法：选取2019年9月-2019年12月期间在伊犁州新华医院或其合作医院进行人工智能（AI）眼底筛查的6753名筛查者作为研究对象，收集筛查者年龄、性别、族别、体重指数、饮食运动特点、烟酒史、心脑血管疾病史、家族史等信息，通过AI技术分析筛查者的糖尿病风险及DR发生情况，分析糖尿病患者发生DR的危险因素。结果：为期3个月的AI眼底筛查共筛查了6753人，其中共有3782名筛查者存在不同程度的糖尿病风险，确诊糖尿病1105例，共检出DR376例，DR发生率为5.57%（376/6753）。多因素Logistic回归模型显示，年龄＞50岁(95%CI:1.275~2.470;OR:1.521)、吸烟(95%CI:1.284~2.467;OR:1.706)、心脑血管疾病史(95%CI:1.380~2.633;OR:1.733)、SBP异常(95%CI:1.379~2.453;OR:1.806)、眼底病变史(95%CI:2.990~4.560;OR:2.535)、糖尿病病程＞5年(95%CI:2.546~3.791;OR:2.859)是糖尿病患者发生DR的危险因素。结论：AI眼底筛查能够有效得出筛查人群糖尿病及DR患病率数据，分析糖尿病患者发生DR的危险因素并制定针对性的干预措施，提高糖尿病、DR预防控制水平。

糖尿病视网膜病变;伊犁;人工智能技术;眼底筛查

赵雯;汪川;王欢

伊犁哈萨克自治州新华医院，新疆伊犁 835000

康颐

[1]赵雯;汪川;王欢-.应用人工智能技术对伊犁地区人群进行糖尿病视网膜病变筛查的相关研究)[J].康颐,2022(21):254-256

DR376

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