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典型文献
基于logistic回归模型和决策树模型分析辅助生殖患者卵巢高反应的影响因素
文献摘要:
目的 利用logistic回归模型和决策树模型分析辅助生殖患者发生卵巢高反应?(HOR)?的影响因素,探讨2种模型的临床应用价值.方法 回顾性收集行辅助生殖治疗的4472个控制性超促排卵周期的临床资料,分别建立logistic回归模型和决策树模型,分析发生HOR的影响因素,比较2个模型的预测效果和优缺点.结果 logistic回归结果显示,年龄?(OR?=?0.908)、拮抗剂方案?(OR?=?0.664)?和卵泡刺激素?(OR?=?0.844)?是HOR的保护因素,黄体生成素?(OR?=?1.028)、抗米勒管激素?(OR?=?1.174)?和窦卵泡数?(OR?=?1.104)?是HOR的危险因素.决策树结果显示,患者抗米勒管激素水平是影响HOR的最主要因素,其次为窦卵泡数,再次级影响因素为用药方案、卵泡刺激素、黄体生成素.结论 logistic回归模型和决策树模型在HOR的预测方面均具有良好的应用价值,应结合2种模型的优点,为临床决策和早期干预提供新方法.
文献关键词:
辅助生殖;决策树;卵巢高反应;抗米勒管激素
作者姓名:
杜超;侯开波;关小川;高艳;孙凯旋;于月新
作者机构:
北部战区总医院生殖医学科,沈阳 110016
引用格式:
[1]杜超;侯开波;关小川;高艳;孙凯旋;于月新-.基于logistic回归模型和决策树模型分析辅助生殖患者卵巢高反应的影响因素)[J].中国医科大学学报,2022(11):998-1002
A类:
B类:
logistic,决策树模型,卵巢高反应,HOR,临床应用价值,辅助生殖治疗,控制性超促排卵,促排卵周期,拮抗剂方案,卵泡刺激素,保护因素,黄体生成素,抗米勒管激素,窦卵泡数,激素水平,次级,用药方案,临床决策,早期干预,预提
AB值:
0.196429
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