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聚类算法在火电厂锅炉上的实际应用研究
文献摘要：
火力发电是我国电力系统中最主要的发电形式,也是最传统的发电方式,比水电和后起的风电、太阳能发电占比都要大得多.锅炉作为火电厂发电的一项重要设施,其高效运行与整个发电系统的高效运行密切相关.基于此,本文分析锅炉燃烧优化的参考指标以及优化原理,根据优化原理对锅炉燃烧优化的结果进行优化,结果表明采用该方法对火电厂的锅炉燃烧工况进行优化是有效的,也是可行的.优化后锅炉燃烧产生的NOX排放浓度和锅炉的燃烧热效率都有不同幅度的减少与提高,这也在一定程度上再次体现了改进的聚类算法的准确性.
文献关键词：
火电厂;锅炉燃烧;优化;聚类算法
中图分类号：
作者姓名：
王鹏;高莹
作者机构：
国家能源集团郭家湾电厂,陕西 府谷 719400;府谷县财政局投资评审中心,陕西 榆林 719400
文献出处：
引用格式：
[1]王鹏;高莹-.聚类算法在火电厂锅炉上的实际应用研究)[J].中国战略新兴产业,2022(14):56-58
A类：
B类：
聚类算法,火电厂,电厂锅炉,火力发电,电力系统,太阳能发电,大得多,高效运行,发电系统,锅炉燃烧,燃烧优化,燃烧工况,NOX,排放浓度,燃烧热效率
AB值：
0.285348
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