典型文献
基于卷积神经网络的人像浮雕建模与动画生成
文献摘要：
为克服传统人像浮雕设计专业性强、效率低、效果单一等不足,提出一种人像浮雕快速建模方法.首先基于法向相似原理构建人像浮雕合成数据集;然后建立卷积神经网络模型,实现2.5D高度场的快速压缩;最后对3D模型进行多视角连续采样,通过网络预测批量生成单帧浮雕模型,合成人像浮雕动画.在人像浮雕合成数据集上进行实验的结果表明,所提方法可以实现人像浮雕快速建模,建模效率高于传统方法;建模结果在定量分析指数PSNR方面优于同类方法,具有合理的深度层次,同时较好地保留了人脸细节特征;合成动画为3D人像提供了良好的浮雕艺术展示效果.
文献关键词：
人像浮雕;浮雕动画;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
罗萍;龙文斐;陈彦钊;周浩;张玉伟
作者机构：
齐鲁工业大学(山东省科学院)机械与汽车工程学院 济南 250000;山东省机械设计研究院工业工程技术中心 济南 250000
文献出处：
引用格式：
[1]罗萍;龙文斐;陈彦钊;周浩;张玉伟-.基于卷积神经网络的人像浮雕建模与动画生成)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(09):1469-1476
A类：
人像浮雕,浮雕动画
B类：
动画生成,设计专业,快速建模,法向,相似原理,合成数据集,立卷,卷积神经网络模型,5D,快速压缩,多视角,连续采样,成单,单帧,建模效率,PSNR,人脸,细节特征,浮雕艺术,艺术展
AB值：
0.233335
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