典型文献
粗糙语义引导的同时预测前背景的透明度图估计算法
文献摘要：
针对抠图算法中的"溢色"现象,提出一种同时预测前景、背景和透明度图的算法,并设计了一个结合粗糙语义的自动抠图网络.该算法包括2个阶段:粗糙语义生成阶段和同时预测前背景的抠图阶段.在粗糙语义生成阶段,利用语义分割网络得到中间结果,再通过一个粗糙语义信息融合模块,在多个尺度上对语义信息进行粗略估计;在抠图阶段,利用一个编码器-解码器结构的神经网络对粗糙的语义信息进行编解码,最终得到前景、背景和透明度图的预测.上述2阶段网络可以更加准确地提取出前景物体,得到的透明度图可直接应用于影视特效、图像处理等下游任务.在Adobe数据集和Distinction-646数据集上的实验结果表明,所提算法的绝对误差和分别为42.5和50.3,梯度误差分别为27.1和28.0;抠图的细节也更为准确.
文献关键词：
图像抠图;前景预测;语义分割
中图分类号：
作者姓名：
王宸昊;张慧
作者机构：
清华大学软件学院 北京 100085
文献出处：
引用格式：
[1]王宸昊;张慧-.粗糙语义引导的同时预测前背景的透明度图估计算法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(09):1432-1440
A类：
Distinction
B类：
透明度,估计算法,自动抠图,图网络,语义生成,语义分割网络,语义信息,信息融合,粗略,编码器,解码器,编解码,景物,接应,影视特效,Adobe,绝对误差,图像抠图,前景预测
AB值：
0.309393
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
