典型文献
新型冠状病毒肺炎疫情初期公众焦虑症状的网络分析
文献摘要：
目的 以新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情初期全国不同地区公众为研究对象,探究其焦虑症状网络的特征并分析出核心症状,从而为疫情初期公众焦虑的预防和干预提供一定参考.方法 使用网络分析法对来自全国不同地区1 038名公众焦虑自评量表的症状进行分析,特别关注各个症状在症状网络中的重要性程度.通过软件R进行网络的统计分析和可视化.结果 焦虑症状网络结果显示症状"我无缘无故地感到害怕"和"我容易心里烦乱或觉得惊恐"间存在最强的关联(非正则化偏相关系数为0.46),且二者中心性程度最高,预期影响分别为1.30和1.75(Z分数).症状预期影响的相关稳定性系数为0.75,表明其具有足够的稳定性.结论 本研究首次利用网络分析法分析COVID-19疫情初期全国公众的焦虑症状,结果表明症状"我容易心里烦乱或觉得惊恐"和"我无缘无故地感到害怕"是焦虑症状网络中最核心的症状.以两个核心症状为靶点进行干预,可能在更大程度上降低整个焦虑症状网络的严重程度,从而有助于疫情初期对公众的焦虑症状进行更有效的预防和干预.
文献关键词：
新型冠状病毒肺炎;焦虑;网络分析法
中图分类号：
作者姓名：
史康;任垒;张良;杨群;崔龙彪;李逢战;宋磊;马竹静;谷亚男;刘旭峰;金银川
作者机构：
空军军医大学军事医学心理学系,陕西西安710032
文献出处：
引用格式：
[1]史康;任垒;张良;杨群;崔龙彪;李逢战;宋磊;马竹静;谷亚男;刘旭峰;金银川-.新型冠状病毒肺炎疫情初期公众焦虑症状的网络分析)[J].空军军医大学学报,2022(08):1041-1045,1050
A类：
B类：
新型冠状病毒肺炎疫情,疫情初期,焦虑症状,症状网络,核心症状,预提,网络分析法,焦虑自评量表,别关,无缘无故,故地,害怕,心里,烦乱,觉得,惊恐,正则化,偏相关系数,中心性,稳定性系数,利用网络
AB值：
0.200134
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