典型文献
黑龙江省红松人工林林分乔木层可加性碳储量模型
文献摘要：
[目的]大尺度森林碳储量的估算备受关注,而构建林分乔木层碳储量模型是一种评估森林碳储量快捷且准确的方式.[方法]以黑龙江省(东京城、林口、帽儿山、孟家岗)207块红松人工林样地数据为研究对象,选择聚合法、平差法、分解法作为构建林分碳储量模型的可加性方法,以加权回归来消除碳储量模型的异方差.采用留一交叉验证法(leave-one-out cross validation,LOOCV)对3种可加性方法的碳储量模型进行评价.[结果]基于3种可加性方法林分碳储量模型拟合结果之间存在略微的差异.聚合法的总体预测能力略优于平差法和分解法,具体预测精度排序为聚合法＞平差法＞分解法.当预测林分总碳储量时,3种可加性方法在不同林分断面积区间的预测能力表现并不一致.[结论]基于聚合法的林分碳储量模型更适合于黑龙江省红松人工林的碳储量预测,但当预测红松人工林的林分总碳储量时,应根据林分断面积区间选择合适的可加性方法.
文献关键词：
红松人工林;可加性方法;碳储量;预测精度
中图分类号：
作者姓名：
辛士冬;姜立春;穆林
作者机构：
东北林业大学林学院,森林生态系统可持续经营教育部重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150040;东丰县国有总场大兴林场,吉林 辽源 136300
文献出处：
引用格式：
[1]辛士冬;姜立春;穆林-.黑龙江省红松人工林林分乔木层可加性碳储量模型)[J].南京林业大学学报（自然科学版）,2022(01):115-121
A类：
可加性方法
B类：
黑龙江省,红松人工林,林分,乔木层,大尺度,森林碳储量,东京城,林口,帽儿山,孟家,样地,分解法,归来,除碳,异方差,留一交叉验证,交叉验证法,leave,one,out,cross,validation,LOOCV,模型拟合,略微,预测能力,总碳,能力表现,储量预测
AB值：
0.221949
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