典型文献
基于L1中值骨架提取的植物茎干补全研究
文献摘要：
[目的]植物的可视化技术是数字林业研究的重要组成部分.针对植物进行三维点云重建时茎干部分容易缺失的问题,基于拓扑连接的缺失部分位置判断及L1中值骨架提取提出一种茎干补全方法,为实现植物可视化提供技术支撑.[方法]依据概率图模型及最小生成树确定点云簇之间的拓扑连接情况,判断缺失部位所在位置.提出了一种基于搜索的待拟合点点集确定方法,使用基于L1中值的局部迭代方法提取茎干点云骨架,并对骨架点集进行排序,确定缺失部分待拟合点.最终使用Bezier曲线拟合缺失部分茎干轴线并使用三维参数圆补全缺失部分点云.[结果]对于叶片与茎干缺失分离的植物点云,茎干补全方法可以真实且有效地对其进行补全,拟合结果整体平滑且具有一定的实际物理意义.[结论]通过三维扫描得到的不完整点云在补全后,能在一定程度上弥补扫描的缺陷,构建出完整且逼真的植物三维点云模型,使其能够更加有效地应用于植物的三维可视化建模.
文献关键词：
三维点云;细节补全;骨架优化;点云排序;空间拟合;植物可视化技术
中图分类号：
作者姓名：
姜金岑;李联队;王美丽
作者机构：
西北农林科技大学信息工程学院,陕西 杨凌 712100;陕西省林业科学院,陕西 西安 710082;农业农村部农业物联网重点实验室,陕西 杨凌 712100;陕西省农业信息与智能服务重点实验室,陕西 杨凌 712100
文献出处：
引用格式：
[1]姜金岑;李联队;王美丽-.基于L1中值骨架提取的植物茎干补全研究)[J].南京林业大学学报（自然科学版）,2022(01):40-50
A类：
细节补全,点云排序,植物可视化技术
B类：
L1,中值,骨架提取,植物茎,茎干,林业,对植,三维点云重建,位置判断,种茎,概率图模型,最小生成树,所在位置,点点,点集,确定方法,迭代方法,干点,终使,Bezier,曲线拟合,轴线,失分,物理意义,三维扫描,整点,逼真,三维点云模型,三维可视化,可视化建模,骨架优化,空间拟合
AB值：
0.350521
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