[目的]掌握干旱发生频率梯度下油松茎干含碳率特征,有利于了解油松响应干旱事件发生频率的策略,并准确揭示该地区油松林碳储量和碳汇功能动态及分布格局.[方法]基于地理干旱划分区,选取克旗、黑里河、千山、松山、灵空山、米亚罗、贺兰山7个涵盖所有地理干旱划分区的典型研究区,根据干旱事件发生频率构建不同频率梯度(低频-中频-高频),分析不同干旱频率梯度下油松茎干含碳率差异性及其与帕尔默干旱指数(Palmer drought severity index,PDSI)的相关关系.[结果]1)不同干旱划分区间油松茎干含碳率具有显著差异(P<0.05),其中干旱区内油松含碳率最高(45.87％±1.76％),半湿润区次之(45.55％±3.62％),半干旱区最低(42.28％±1.90％),略低于湿润区(43.30％±2.72％).各干旱划分区内,含碳率与PDSI无明显相关性(P>0.05).2)干旱事件发生频率对油松含碳率具有显著负影响(P<0.01),低频区油松含碳率最高(46.33％±3.97％),中频区次之(43.82％±3.39％),高频区最低(41.56％±0.83％),且在湿润区的低频区含碳率与PDSI呈显著负相关关系(P<0.05,R=0.997).[结论]相比于以降水量为依据的地理干旱划分区,干旱事件发生频率对油松含碳率影响更为显著,湿润区低频干旱事件将增强油松固碳能力,提高其含碳率,有利于油松林碳汇功能的发挥.

油松;干旱频率梯度;含碳率;帕尔默干旱指数

黄涛;高露双;徐程扬;朱济友;袁景娟

北京林业大学,北京 100083;内蒙古自治区水利水电勘测设计院,内蒙古 呼和浩特 010020

中南林业科技大学学报

[1]黄涛;高露双;徐程扬;朱济友;袁景娟-.不同干旱发生频率梯度下油松单木含碳率变化特征)[J].中南林业科技大学学报,2022(05):119-125,159

黑里河,干旱频率梯度

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