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基于RBFNN的集输管道腐蚀缺陷评价方法
文献摘要：
油气集输管道的风险因素众多且缺陷风险因素衡量不明确,管道数据冗杂且利用率低,现有基于内压的完整性评价技术无法适用于集输管道.鉴于此,提出基于径向基神经网络(RBFNN)的集输管道腐蚀缺陷评价方法.通过对管道本体数据、内外检测数据、环境数据以及运行数据等进行相关性分析,并提取关键风险因素;采用层次分析法建立了风险因素重要度的分值体系,并对安全系数进行了修正;建立了基于径向基神经网络的安全系数计算模型,以关键风险因素作为输入,安全系数作为输出,以某集输管道为例进行了训练和测试.测试中,径向基神经网络安全系数计算模型的平均误差为1.67％,表明模型预测效果良好;修正后的安全系数用于缺陷评价时认为存在2个需维护维修的缺陷,相比原评价方法更保守但更能反映缺陷的真实状况.研究结果可为集输管道的维护与维修提供理论依据.
文献关键词：
油气集输管道;腐蚀缺陷评价;径向基神经网络;相关性分析;层次分析法;安全系数
中图分类号：
作者姓名：
张菁;朱小松;宋志龙;左丽丽;董绍华
作者机构：
中国石化西北油田分公司;中国石油大学 (北京;中国石油和石油化工设备工业协会
文献出处：
引用格式：
[1]张菁;朱小松;宋志龙;左丽丽;董绍华-.基于RBFNN的集输管道腐蚀缺陷评价方法)[J].石油机械,2022(10):134-141
A类：
B类：
RBFNN,管道腐蚀缺陷,腐蚀缺陷评价,油气集输管道,道数,冗杂,内压,完整性评价,评价技术,径向基神经网络,外检测,检测数据,环境数据,运行数据,关键风险因素,重要度,安全系数计算,神经网络安全,平均误差,维护维修,维护与维修
AB值：
0.214641
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