典型文献
基于差分注意力的时空小波分析视频预测算法
文献摘要：
针对视频预测中空间结构信息细节和时序运动依赖关系难以准确预测的问题,受人类视觉过程的启发,提出一种基于差分注意力机制的时空小波分析视频预测算法.首先利用时空小波分析模块对视频内容进行多频分解,增强模型对于高频细节信息以及过程性运动的理解能力;然后利用差分注意力机制指导模型更高效、合理地分配注意力资源,提升对瞬时运动特征的表达能力.在KTH,Cityscapes,BAIR,KITTI,Caltech Pedestrian数据集上的实验结果表明,所提算法在PSNR,SSIM,LPIPS评价指标上取得了比已有算法更优异的效果;同时,可视化的对比也表明所提算法的预测结果更加清晰.
文献关键词：
视频预测;时序小波变换;注意力机制;空间小波分析
中图分类号：
作者姓名：
金贝贝;胡瑜
作者机构：
中国科学院计算技术研究所智能计算机研究中心 北京 100190;中国科学院大学 北京 100149
文献出处：
引用格式：
[1]金贝贝;胡瑜-.基于差分注意力的时空小波分析视频预测算法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(02):180-188
A类：
BAIR,时序小波变换,空间小波分析
B类：
视频预测,预测算法,对视,中空,空间结构信息,运动依赖,依赖关系,准确预测,人类视觉,注意力机制,视频内容,多频,增强模型,高频细节,细节信息,过程性,理解能力,时运,运动特征,表达能力,KTH,Cityscapes,KITTI,Caltech,Pedestrian,PSNR,SSIM,LPIPS
AB值：
0.422924
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