典型文献
基于规则和词典的用电安全领域命名实体识别
文献摘要：
在用电安全领域,存在着大量数据、知识未得到充分挖掘和利用,构建领域知识图谱不仅可以实现用电安全知识的整合,还能极大地提高电力行业的工作效率.命名实体识别是构建知识图谱的基础性工作,研究了基于字典和规则的命名实体识别,通过领域实体词典、构词特征字符规则匹配和词性组合特征规则匹配三种方法从非结构文本中准确地提取用电安全相关实体,为用电安全领域知识图谱的构建提供高质量和高精度的实体.为优化识别流程、提高响应速度,将通用词性标注任务交由边缘节点进行处理,中心服务器仅需响应规则模板匹配等任务.在小规模测试实验中,综合使用三种方法对用电安全文本进行领域实体识别,F1值能达到85％以上.
文献关键词：
用电安全领域;命名实体识别;领域字典;特征字符规则;词性组合规则;边缘计算
中图分类号：
作者姓名：
袁金斗;潘明明;张腾;姜珏
作者机构：
中国电力科学研究院有限公司,北京100192;国网江苏省电力有限公司,江苏南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]袁金斗;潘明明;张腾;姜珏-.基于规则和词典的用电安全领域命名实体识别)[J].电子技术应用,2022(12):22-27
A类：
用电安全领域,实体词典,特征字符规则,领域字典,词性组合规则
B类：
基于规则,命名实体识别,领域知识图谱,现用,安全知识,极大地提高,电力行业,基础性工作,构词特征,规则匹配,组合特征,三种方法,取用,优化识别,高响应速度,用词,词性标注,交由,边缘节点,中心服务器,模板匹配,小规模,测试实验,全文本,边缘计算
AB值：
0.209203
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