典型文献
基于分层强化学习框架的6G确定性网络技术研究
文献摘要：
随着远程医疗、智慧工厂等时延敏感类业务的发展,对移动确定性网络的需求不断提高.3GPPR16版本提出5G协同TSN的5G TSC网络架构,实现了移动网络的确定性服务.然而,5G TSC网络架构依然面临许多技术问题:不支持联合业务调度、不支持广域网长距离传输、不支持应用协同等.因此,梳理3GPP支持移动确定性网络的推进过程,明确问题存在的原因,并面向6G网络给出基于人工智能算法的解决方案.
文献关键词：
确定性网络;6G;5G TSC;强化学习
中图分类号：
作者姓名：
邢燕霞;胡兴洪
作者机构：
中国电信股份有限公司研究院,北京102209;北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]邢燕霞;胡兴洪-.基于分层强化学习框架的6G确定性网络技术研究)[J].电子技术应用,2022(12):1-4,10
A类：
3GPPR16
B类：
分层强化学习,6G,确定性网络技术,远程医疗,智慧工厂,时延,TSN,TSC,网络架构,移动网络,多技术,不支,业务调度,广域网,长距离传输,人工智能算法
AB值：
0.347076
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
