典型文献
预调制多陪集采样系统
文献摘要：
目前,压缩采样系统主要有随机解调器、调制宽带转换器和多陪集采样3种,其中,多陪集采样的系统框架简单、重构成功率高,但用硬件实现时面临两个难题,一是低速模数转换器(ADC)的输入模拟带宽存在上限,二是难以实现各通道上的精准时延.借鉴调制宽带转换器在采样前先对输入信号进行预调制的思想,将预调制与多陪集采样结合,提出了预调制多陪集采样系统.采样前,在采样系统各通道上,由随机序列发生器产生周期单脉冲序列,对输入信号进行频谱调制以降低采样前信号的模拟带宽;然后,调制信号由低速ADC进行采样,且各通道上的低速ADC与随机序列发生器列共用同一个控制时钟;最后,采用多信号分类算法(MUSIC)算法近乎无失真地重构出输入信号.仿真实验结果表明,当以15％的奈奎斯特采样速率对输入信号进行压缩采样时,重构信号的均方误差仅为10-5量级.这验证了该采样系统的可行性,有效解决了多陪集采样系统的两个难题.
文献关键词：
压缩感知;多陪集采样;预调制;MUSIC算法;调制宽带转换器
中图分类号：
作者姓名：
黄振;柏正尧
作者机构：
云南大学信息学院,云南昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]黄振;柏正尧-.预调制多陪集采样系统)[J].电子技术应用,2022(04):48-52
A类：
多陪集采样
B类：
预调制,采样系统,压缩采样,解调器,调制宽带转换器,系统框架,成功率高,硬件实现,低速,模数转换器,ADC,难以实现,准时,时延,随机序列,发生器,单脉冲,脉冲序列,行频,谱调制,低采样,调制信号,共用,同一个,时钟,多信号分类,分类算法,MUSIC,近乎,无失真,真地,奎斯特,重构信号,均方误差,压缩感知
AB值：
0.279771
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