典型文献
基于深度残差神经网络的博彩网页识别算法设计
文献摘要：
互联网对人民群众的生活和工作产生了重要影响,然而网络空间中隐藏着大量有害的博彩网站或赌博网站,很容易给网民造成损失和困扰,甚至可能扰乱社会秩序,因而研究对此类网站进行高效识别的方法具有重要意义.提出利用深度残差神经网络解决博彩类网页识别问题,基于深度残差网络的原理设计了算法GamblingRec.经验证,算法准确率达到了95.16％,正样本召回率为93.21％,表明基于深度残差神经网络的方法能够用于博彩类网页识别,并能达到较高的识别性能.
文献关键词：
卷积神经网络;残差网络;博彩;网页分类;ResNet
中图分类号：
作者姓名：
张聪;张恒;张立坤;赵彤;邓桂英
作者机构：
中国互联网络信息中心技术研发部,北京100190
文献出处：
引用格式：
[1]张聪;张恒;张立坤;赵彤;邓桂英-.基于深度残差神经网络的博彩网页识别算法设计)[J].电子技术应用,2022(02):15-18
A类：
GamblingRec
B类：
深度残差神经网络,识别算法,算法设计,网络空间,中隐,博彩网站,赌博,网民,扰乱,社会秩序,深度残差网络,原理设计,召回率,够用,识别性,网页分类,ResNet
AB值：
0.298512
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