典型文献
基于微型同步相量测量单元的配电网单相接地故障定位
文献摘要：
准确定位配电网的故障对于提高供电的可靠性和减少连续停电所造成的损失有着重要的意义,微型同步相量测量单元(micro-phasor measurement units,μPMU)的应用,为配电网故障准确定位提供更多的信息.为此,提出了一种基于μP MU信息的极限梯度提升和基于遗传算法的支持向量机的配电网单相接地故障定位方法.首先,通过μP MU提供的零序电流方向判断故障区段;然后,依据端电压电流正序向量和实际故障距离的特征集训练组合算法测距模型;最后,用组合算法故障定位器对验证集的故障定位.通过Matlab/Simulink仿真,证明该方法能够有效定位故障,承受过渡电阻、故障类型和噪声的影响,与传统的机器学习方法比较,组合模型定位方法的定位精度更高.
文献关键词：
配电网;故障定位;微型同步相量测量单元(μPMU);极限梯度提升;遗传算法;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
曹赟;姚方;文福拴
作者机构：
山西大学电力与建筑学院,山西省 太原市 030013;浙江大学电气工程学院,浙江省 杭州市 310058
文献出处：
引用格式：
[1]曹赟;姚方;文福拴-.基于微型同步相量测量单元的配电网单相接地故障定位)[J].分布式能源,2022(01):20-27
A类：
B类：
微型同步相量测量单元,单相接地故障,接地故障定位,准确定位,停电,micro,phasor,measurement,units,PMU,配电网故障,极限梯度提升,故障定位方法,零序电流,电流方向,故障区段,端电压,电压电流,故障距离,征集,集训,训练组,组合算法,测距模型,定位器,验证集,Matlab,Simulink,受过,过渡电阻,故障类型,机器学习方法,方法比较,组合模型,定位精度
AB值：
0.283941
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