典型文献
高校图书个性化推荐系统设计
文献摘要：
为帮助用户快速地从海量的图书资源中找到感兴趣的图书,节约找书时间,研究了高校图书个性化推荐系统.图书个性化推荐系统首先使用基于用户的协同过滤算法计算用户与用户之间的相似度,用户对图书的评分由借阅图书的时长计算获得,使用用户的学院专业等相关信息计算用户之间的相似度;对上述两种计算获得的相似度进行线性加权求和,获得最终相似度,将相似度的用户显示到兴趣相似的用户功能处;最后,使用均值中心化计算用户对未借阅图书的评分作为用户借阅该图书的概率,并生成推荐图书目录.研究结果表明,该系统可以有效地为用户推荐其所需要的图书资源,满足用户的个性化需求;同时,系统推荐的具有相同兴趣的用户功能可以帮助用户很好地找到志同道合的朋友.
文献关键词：
图书个性化推荐;相似度;个性化推荐
中图分类号：
作者姓名：
郭晨睿
作者机构：
洛阳师范学院 信息技术学院,河南 洛阳 471934
文献出处：
引用格式：
[1]郭晨睿-.高校图书个性化推荐系统设计)[J].科教导刊-电子版,2022(09):87-89,93
A类：
图书个性化推荐
B类：
高校图书,个性化推荐系统,图书资源,感兴趣,协同过滤算法,算法计算,分由,借阅,用用,线性加权,加权求和,将相,用户功能,能处,分作,图书目录,用户推荐,满足用户,个性化需求,同兴,志同道合
AB值：
0.27342
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