典型文献
机器学习方法在污水处理系统中的应用
文献摘要：
由于污水处理系统一般较为复杂且受外界因素影响较多,对其进行精准调控一直是环境领域的难题之一.传统方法无法满足日益复杂的工程项目需求.近年来发展起来的机器学习方法为此类问题提供了一系列有效的解决方案.介绍了人工神经网络、支持向量机、随机森林等机器学习方法的特点,并从水质预测预警、污水处理系统故障诊断和智能控制3个方面阐述了机器学习方法在污水处理领域的应用,分析了机器学习方法相较于传统方法的优势及其应用于污水处理系统中存在的问题,展望了机器学习方法未来在污水处理领域应用的前景和趋势.
文献关键词：
机器学习;污水处理;预测;故障诊断;智能控制
中图分类号：
作者姓名：
芮栋妮;马燕燕;叶林
作者机构：
南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室,南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]芮栋妮;马燕燕;叶林-.机器学习方法在污水处理系统中的应用)[J].环境工程,2022(06):145-153
A类：
B类：
机器学习方法,污水处理系统,外界因素,精准调控,项目需求,列有,人工神经网络,水质预测,预测预警,系统故障,智能控制,水处理领域,前景和趋势
AB值：
0.214255
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