典型文献
基于感知-决策-评估的污水处理智能曝气方法
文献摘要：
作为污水处理的核心工艺,生物曝气环节的稳定性受进水水质、水量等因素的影响较大,且电能消耗高.对曝气过程进行优化控制有利于提高污水处理系统的性能.提出一种基于工况感知-自主决策-性能评估方法的污水处理曝气优化控制策略.将K-means聚类算法与注水原理相结合,对入水数据进行入水工况感知;采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)与神经网络反向传播算法(BPNN)建立软测量模型,并结合PSO全局寻优算法求解当前入水的溶解氧浓度优化设定值;将所得曝气池溶解氧浓度优化设定值输入仿真模型中进行性能评估,由仿真评估的结果优化更新工况感知与决策控制部分.经仿真验证,优化系统在出水达标且出水水质与原系统相差不到2％的情况下,经济指标下降10％～15％,节能效果显著.
文献关键词：
污水处理;曝气;工况感知;决策控制;性能评估;算法;模型预测控制
中图分类号：
作者姓名：
袁沐坤;于广平;刘坚;李健
作者机构：
中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳110016;广州工业智能研究院,广东广州511458;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]袁沐坤;于广平;刘坚;李健-.基于感知-决策-评估的污水处理智能曝气方法)[J].工业水处理,2022(04):65-72
A类：
智能曝气,注水原理
B类：
理智,核心工艺,进水水质,电能消耗,污水处理系统,工况感知,自主决策,性能评估,曝气优化,优化控制策略,means,聚类算法,水工,最小二乘支持向量机,LS,反向传播算法,BPNN,软测量模型,PSO,全局寻优,寻优算法,溶解氧浓度,设定值,曝气池,仿真评估,决策控制,仿真验证,优化系统,出水水质,经济指标,节能效果,模型预测控制
AB值：
0.326486
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
