典型文献
污水处理系统中N2O的生产利用及数据驱动模拟研究进展
文献摘要：
氧化亚氮(N2O)是一种温室气体,同时也是具有能源回收潜力的强氧化性物质.综述了促进N2O产生的新兴污水脱氮过程及提高N2O产生的方法,比较了不同方法的运行条件及N2O转化率,并指出了各种方法的不足之处..从识别N2O产生的关键影响因素和预测N2O产量2个方面综述了污水处理过程中N2O数据驱动模型的研究进展.目前N2O的增产方法主要包括耦合好氧-缺氧氮分解过程、单反应器生产过程及基因工程菌和半导体修饰菌增产过程.收集污水处理厂中的大数据可以建立N2O数据驱动模型,但是现有的数据驱动模型仅仅关注N2O减排.开发N2O的新型增产过程,优化控制增产过程的功能菌种,建立N2O数据驱动模型与N2O增产方法之间的关联性是未来N2O生产利用技术的发展方向.
文献关键词：
氧化亚氮;污水处理;机器学习;能源回收;脱氮
中图分类号：
作者姓名：
徐润泽;操家顺;方芳
作者机构：
河海大学环境学院浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室,南京210024
文献出处：
引用格式：
[1]徐润泽;操家顺;方芳-.污水处理系统中N2O的生产利用及数据驱动模拟研究进展)[J].环境工程,2022(06):107-115
A类：
B类：
污水处理系统,N2O,氧化亚氮,温室气体,能源回收,回收潜力,强氧化性,污水脱氮,不同方法,运行条件,关键影响因素,污水处理过程,数据驱动模型,合好,好氧,分解过程,单反,反应器,基因工程菌,污水处理厂,优化控制,功能菌种,利用技术
AB值：
0.265937
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