典型文献
刑事司法中的人工智能应用探究
文献摘要：
人工智能在刑事司法中的应用已经是不可逆转的大趋势,其正在经历由浅入深、由窄到宽的发展过程.从世界范围来看,刑事司法领域的人工智能应用主要集中在犯罪预测、犯罪侦查和犯罪预防,辅助审前羁押与保释,辅助量刑,辅助假释与矫正等领域.与其他国家和地区对于人工智能的有限应用相比,我国刑事司法领域的人工智能应用在发展规划上呈现无限扩张的态势.对于刑事司法中人工智能的应用,存在着积极主义和消极主义两种不同立场,对于政策制定者而言,前者产生了"鼓励创新"模式,后者产生了"预警原则模式".人工智能对刑事司法制度带来的冲击和挑战主要在于合法性、公正性、民主性、有效性、伦理性等五个方面的争议.现阶段应当侧重于对刑事司法中人工智能的应用提供方向性指导,在数据治理层面保障数据的全面性、准确性以及合法性,在算法治理层面保障算法的科学性、透明性和公正性,在应用系统治理层面保障应用系统的安全性、有效性和诉讼主体使用应用系统的平等性,并且坚守司法人员在刑事司法中的主导地位,做到人工智能介入有限、运用有度、辅助有力.
文献关键词：
刑事司法;人工智能;合法性;公正性;可信赖性
中图分类号：
作者姓名：
熊秋红
作者机构：
中国政法大学诉讼法学研究院
文献出处：
引用格式：
[1]熊秋红-.刑事司法中的人工智能应用探究)[J].上海政法学院学报,2022(06):99-116
A类：
B类：
刑事司法,人工智能应用,应用探究,不可逆转,由浅入深,司法领域,犯罪预测,犯罪侦查,犯罪预防,审前羁押,保释,辅助量刑,假释,划上,积极主义,政策制定者,鼓励创新,原则模式,司法制度,公正性,民主性,伦理性,方向性,性指导,数据治理,算法治理,透明性,应用系统,系统治理,诉讼主体,平等性,司法人员,有度,可信赖性
AB值：
0.357198
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