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基于BP神经网络的开颅术后患者病情恶化风险预测模型构建及验证
文献摘要：
目的:分析开颅术后患者发生病情恶化的预测变量,并构建开颅术后患者病情恶化风险预测模型.方法:选取湖南省3家三级甲等综合医院2018年1月至2020年3月的开颅手术患者1576例为研究对象,将样本按照7:3的比例随机分为建模组(n=1106)和验证组(n=470),采用BP神经网络构建预测模型,并检验模型的预测效果.结果:BP神经网络变量重要性评分中,术后24 h内CT示颅内血肿、SpO2等指标对模型分类的贡献度较高.预测模型的灵敏度为77.1％,特异度为91.7％,正确率为86.8％,阳性预测值为82.3％,阴性预测值为88.9％.结论:基于BP神经网络构建的预测模型具有良好的预测效能,为临床医护人员预测开颅术后患者病情恶化风险提供了科学、客观的参考依据.
文献关键词：
开颅术;病情恶化;风险预测;神经外科;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
许来雨;彭伶丽;徐慧兰;唐云红;周芳意;曹浪平
作者机构：
中南大学湘雅医院临床护理学教研室,410008 长沙市;国家老年疾病临床医学研究中心(湘雅医院);中南大学湘雅公共卫生学院;中南大学湘雅医院神经外科,410008 长沙市
文献出处：
引用格式：
[1]许来雨;彭伶丽;徐慧兰;唐云红;周芳意;曹浪平-.基于BP神经网络的开颅术后患者病情恶化风险预测模型构建及验证)[J].中国护理管理,2022(12):1787-1792
A类：
B类：
开颅术后,术后患者,患者病情,病情恶化,风险预测模型,预测模型构建,生病,预测变量,三级甲等综合医院,开颅手术,手术患者,模组,网络构建,检验模型,变量重要性,重要性评分,颅内血肿,SpO2,模型分类,贡献度,阳性预测值,阴性预测值,预测效能,临床医护,医护人员,神经外科
AB值：
0.258576
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