典型文献
基于多重注意力引导的人群计数算法
文献摘要：
针对实际场景中存在的人群非均匀分布问题,提出了一种基于多重注意力引导的人群计数算法.首先,基于轻量级金字塔切分注意力机制构建了自顶向下的特征融合路径,旨在促进高层语义信息和低层空间细节的融合,生成高级语义和空间细节兼备的高质量特征图;然后,提取并融合多尺度上下文信息,以此生成关注于不同密度分布模式的注意力权重图;最后,通过注意力权重图指导密度回归网络识别不同分布状态下的行人目标,增强模型对密度变化的适应性,生成高质量人群密度图.在Shang-haiTech、UCF_QNRF和JHU-CROWD++三个数据集上进行了大量的实验来说明所提算法的先进性.
文献关键词：
人群计数;密度估计;注意力机制;特征金字塔
中图分类号：
作者姓名：
杨倩倩;何晴;彭思凡;殷保群
作者机构：
中国科学技术大学 信息科学技术学院,安徽 合肥 230026
文献出处：
引用格式：
[1]杨倩倩;何晴;彭思凡;殷保群-.基于多重注意力引导的人群计数算法)[J].网络安全与数据治理,2022(07):108-116
A类：
haiTech,CROWD++
B类：
多重注意力,人群计数,数算,针对实际,非均匀分布,轻量级,切分,注意力机制,机制构建,自顶向下,特征融合,融合路径,语义信息,低层,层空间,兼备,高质量特征图,多尺度上下文,上下文信息,此生,不同密度,密度分布,分布模式,注意力权重,重图,不同分布,分布状态,增强模型,人群密度图,Shang,UCF,QNRF,JHU,密度估计,特征金字塔
AB值：
0.475741
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