典型文献
基于SAR图像的水下运动目标探测方法
文献摘要：
为了探测合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中的水下运动目标,提出一种基于目标的海表面尾迹特征波纹的检测方法.先运用鲁棒性主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)稀疏分解法对SAR图像尾迹波纹进行增强,再将恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)思想应用于灰度归一化Hough变换检测方法以检测线性波纹特征.针对水下目标检测数据匮乏的现状,首先利用舰船尾迹的实测SAR图像对所提的基于运动目标尾迹波纹增强的局部CFAR检测方法进行验证,然后仿真不同海情、航速及潜深条件下的水下运动目标尾迹和海面的混合波纹的SAR图像,并对仿真SAR图像中目标的线性波纹特征进行检测,达到目标探测的目的.检测实验结果表明,提出的方法可有效探测水下运动目标.
文献关键词：
合成孔径雷达;尾迹检测;Hough变换;水下运动目标
中图分类号：
作者姓名：
吕俊阳;李焘;彭冬亮
作者机构：
杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]吕俊阳;李焘;彭冬亮-.基于SAR图像的水下运动目标探测方法)[J].杭州电子科技大学学报,2022(02):34-40
A类：
B类：
SAR,水下运动目标,运动目标探测,探测方法,合成孔径雷达,Synthetic,Aperture,Radar,尾迹特征,特征波,波纹,鲁棒性主成分分析,Robust,Principal,Component,Analysis,RPCA,稀疏分解,分解法,恒虚警率,Constant,False,Alarm,Rate,CFAR,思想应用,灰度,Hough,检测线,线性波,水下目标检测,检测数据,数据匮乏,舰船尾迹,真不,航速,潜深,海面,达到目标,尾迹检测
AB值：
0.380969
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
