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面向mMTC的5G网络多随机接入机制性能优化策略
文献摘要：
为优化对具有不同流量特征的海量机器类通信(mMTC,massive machine type communication)业务的支持,5G网络将并存两种随机接入机制:基于报文的随机接入(PBRA,packet-based random access)机制和基于连接的随机接入(CBRA,connection-based random access)机制.然而,面向mMTC业务流量特征的随机接入机制选择问题,却尚未得到解决.为此,本文将分析PBRA机制和CBRA机制下的网络吞吐量和信令开销,解决在信令开销受限的条件下,吞吐量最大化的优化问题.以此为基础,得到了最优随机接入机制选择策略和相应的网络参数配置方案,并通过仿真进行验证.
文献关键词：
mMTC;基于报文的随机接入;基于连接的随机接入;随机接入机制选择
中图分类号：
作者姓名：
詹文;梁译文;孙兴华;谭雪松
作者机构：
中山大学·深圳电子与通信工程学院,广东 深圳 518107;电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室,四川 成都 611731
文献出处：
引用格式：
[1]詹文;梁译文;孙兴华;谭雪松-.面向mMTC的5G网络多随机接入机制性能优化策略)[J].物联网学报,2022(02):95-105
A类：
基于报文的随机接入,PBRA,基于连接的随机接入,CBRA,随机接入机制选择
B类：
mMTC,性能优化,同流量,流量特征,海量机器类通信,massive,machine,type,communication,packet,random,access,connection,业务流,网络吞吐量,信令,开销,吞吐量最大化,优化问题,选择策略,网络参数,参数配置,配置方案
AB值：
0.255877
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