典型文献
数字人文视角下的领域知识图谱自动问答研究
文献摘要：
[目的/意义]从数字人文视角下构建古汉语典籍领域的知识图谱自动问答系统,促进中华传统文化发展与创新.[方法/过程]文章以《左传》为具体研究对象,在此基础上使用支持向量机(SVM)算法实现问句的意图识别,基于BERT-LSTM-CRF的深度学习算法实现问句的实体识别功能,再通过构造Cpyher查询表达式在Neo4j数据库中检索并返回结果;前端则基于Flask框架搭建展示平台供用户使用,最终实现问答系统的搭建.[结果/结论]该问答系统可以实现古文领域问题的智能检索,具有应用价值.
文献关键词：
数字人文;古汉语典籍;知识图谱;SVM算法;BERT-LSTM-CRF
中图分类号：
作者姓名：
刘欢;刘浏;王东波
作者机构：
南京农业大学信息管理学院,南京 210095
文献出处：
引用格式：
[1]刘欢;刘浏;王东波-.数字人文视角下的领域知识图谱自动问答研究)[J].科技情报研究,2022(01):46-59
A类：
古汉语典籍,Cpyher
B类：
数字人文,人文视角,领域知识图谱,自动问答,问答系统,中华传统文化,发展与创新,左传,具体研究,算法实现,问句,意图识别,BERT,CRF,深度学习算法,实体识别,识别功能,Neo4j,返回,Flask,框架搭建,古文,智能检索
AB值：
0.28888
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