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基于异构数据库的空间天文卫星数据组织方法
文献摘要：
随着空间天文卫星获取的数据量越来越多,数据应用逐渐发挥了重要作用.现有的天文卫星地面系统中,数据存储方式和组织方法各异,数据量达PB级,并且数据量持续增长,无法快速查找并提取特征参数,难以满足数据应用对查询的时效性要求.提出了一种新的空间天文卫星数据组织方法,通过解析抽取数据中的海量特征参数,建立观测时间、空间位置与特征参数的关联,实现在统一时空下的多源数据组织;同时采用关系型数据库与非关系型数据库结合的异构存储方式,设计了海量特征参数存储管理系统.将本文方法应用于空间科学卫星大数据应用平台系统,使用硬X射线调制望远镜卫星数据的实验结果表明,系统能够较好地满足针对按照时间、空间条件获取数据的要求,相比关系型数据库的数据组织方式,相同查询模式下数据检索效率明显提高,并且随着数据存储量的增加,系统具有稳定的扩展能力.
文献关键词：
空间天文数据;时空索引;数据组织;非关系型数据库
中图分类号：
作者姓名：
杨晓艳;刘志奇;孙小涓;石涛;纪珍;佟继周
作者机构：
中国科学院空天信息创新研究院,北京 100190;中国科学院空间信息与应用系统重点实验室,北京 100190;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院国家空间科学中心,北京 100190
文献出处：
引用格式：
[1]杨晓艳;刘志奇;孙小涓;石涛;纪珍;佟继周-.基于异构数据库的空间天文卫星数据组织方法)[J].天文研究与技术－国家天文台台刊,2022(05):500-508
A类：
空间天文数据
B类：
异构数据,卫星数据,数据组织方法,数据量,卫星地面系统,数据存储,PB,快速查找,提取特征,足数,观测时间,空间位置,空下,多源数据,非关系型数据库,存储管理系统,空间科学卫星,大数据应用,数据应用平台,平台系统,望远镜,足针,空间条件,获取数据,组织方式,数据检索,存储量,时空索引
AB值：
0.311019
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