典型文献
基于快速鲁棒性主成分分析的日冕喷流自动检测方法
文献摘要：
使用快速鲁棒性主成分分析(Fast Robust Principal Component Analysis,Fast RPCA)方法对日冕序列图像中的日冕喷流活动进行检测.检测的基本思路是利用快速鲁棒性主成分分析方法中低秩和稀疏分解的思想与日冕序列图像中有着变化尺度稍小且占比较大的随机变化背景成分、变化尺度较大且占比较小的日冕喷流的特点相结合,实现随机复杂多变的动态背景和稀疏运动目标之间的分离,从而检出作为前景变化的日冕喷流.采用太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory,SDO)卫星的大气成像仪(Atmospheric Imaging Assembly,AIA)两组不同时间段、不同波段、不同观测位置的日冕序列图像作为研究对象.研究内容主要包括日冕序列图像的预处理、日冕喷流检测、快速鲁棒性主成分分析方法与帧间差分法的检测结果对比分析.实验结果表明,与帧间差分法相比,快速鲁棒性主成分分析方法能够检出强度较弱的日冕喷流,且提高了日冕喷流检测的准确度.
文献关键词：
日冕喷流检测;快速鲁棒性主成分分析;帧间差分;运动目标提取
中图分类号：
作者姓名：
耿成杰;李润鑫;刘辉;尚振宏
作者机构：
昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500;昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室,云南 昆明 650500;中国科学院云南天文台,云南 昆明 650216;昆明理工大学云南省人工智能重点实验室,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]耿成杰;李润鑫;刘辉;尚振宏-.基于快速鲁棒性主成分分析的日冕喷流自动检测方法)[J].天文研究与技术－国家天文台台刊,2022(01):78-85
A类：
快速鲁棒性主成分分析,大气成像仪,日冕喷流检测
B类：
自动检测,Fast,Robust,Principal,Component,Analysis,RPCA,序列图像,基本思路,主成分分析方法,低秩,秩和,稀疏分解,机变,动态背景,疏运,天文台,Solar,Dynamics,Observatory,SDO,Atmospheric,Imaging,Assembly,AIA,不同时间段,波段,测位,帧间差分法,结果对比,运动目标提取
AB值：
0.227787
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