典型文献
Riemann-Liouville型分数阶时滞惯性复值神经网络的全局渐近同步性
文献摘要：
本文研究了Riemann-Liouville型分数阶时滞惯性复值神经网络的全局渐近同步问题.先引入了分数阶时滞惯性复值神经网络模型,在Riemann-Liouville型分数阶导数复合性质基础上,通过变量代换的方法将惯性系统转化为常规系统.然后,基于全局渐近同步理论和不等式技巧,得出了在新的反馈控制器下分数阶时滞惯性复值神经网络全局渐近同步的充分条件.
文献关键词：
Riemann-Liouville型神经网络;时滞;全局渐近同步;复值神经网络;惯性
中图分类号：
作者姓名：
王晨;张红梅;张玮玮;张海
作者机构：
安庆师范大学 数理学院,安徽 安庆 246133
文献出处：
引用格式：
[1]王晨;张红梅;张玮玮;张海-.Riemann-Liouville型分数阶时滞惯性复值神经网络的全局渐近同步性)[J].安庆师范大学学报（自然科学版）,2022(04):65-71
A类：
B类：
Riemann,Liouville,时滞,复值神经网络,全局渐近同步,同步性,分数阶导数,复合性,代换,惯性系,性系统,不等式技巧,反馈控制,充分条件
AB值：
0.2155
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
