典型文献
安徽省工业碳排放影响因素实证分析与预测
文献摘要：
根据安徽省工业2010—2019年相关能源消费量计算碳排放量,运用扩展的Kaya公式并结合LMDI模型对安徽省工业碳排放的影响因素进行定量分析,量化相关影响因素的贡献率.运用EGM(1,1)模型对安徽省工业未来10年(2020—2029年)碳排放量变化趋势进行预测.结果表明:劳动规模、经济产出和能源结构因素促进碳排放量的增长,产业结构、能源强度和碳排放强度因素会抑制碳排放量的增长,其中,经济产出因素的促进作用最为明显.另外,安徽省工业碳排放量未来10年仍然呈上涨趋势,但增长速度减缓.基于此,提出从经济产出与技术创新等方面优化能源结构,促进产业转型升级,降低安徽省工业碳排放量等建议.
文献关键词：
工业碳排放;能源消费;LMDI;EGM(1;1);安徽省
中图分类号：
作者姓名：
代大为;张凌
作者机构：
安徽理工大学 人文社会科学学院,安徽 淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]代大为;张凌-.安徽省工业碳排放影响因素实证分析与预测)[J].安徽理工大学学报（社会科学版）,2022(01):30-37
A类：
B类：
省工,工业碳排放,放影,能源消费量,碳排放量,Kaya,LMDI,相关影响因素,EGM,劳动规模,经济产出,能源结构,结构因素,能源强度,碳排放强度,增长速度
AB值：
0.231028
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