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图书馆学科文献推荐服务模型探讨
文献摘要：
便捷高效的文献检索为科学研究提供有力支持.本文以图书馆为背景,结合人工智能方法提出学科文献推荐服务模型,为图书馆的学科建设提供参考.首先,简述了学科馆员在深入服务学科科研工作基础上给出的专业的文献推荐意见.其次,介绍了基于深度神经网络构建的人工智能文献推荐模型.两种模式都从各自的原理、意义及存在问题进行阐述.最后,将两种模式进行整合.本文提出了学科文献推荐服务模型并介绍其原理和意义,以期为图书馆学科文献推荐服务提供一种新的方法.
文献关键词：
深度神经网络;专业文献推荐;学科文献推荐服务
中图分类号：
作者姓名：
潘雪峰
作者机构：
辽宁工业大学 图书馆,辽宁 锦州 121001
文献出处：
引用格式：
[1]潘雪峰-.图书馆学科文献推荐服务模型探讨)[J].辽宁工业大学学报（社会科学版）,2022(06):41-44
A类：
学科文献推荐服务,专业文献推荐
B类：
图书馆学,服务模型,便捷高效,文献检索,以图,人工智能方法,学科馆员,科研工作,推荐意见,深度神经网络,网络构建,能文,推荐模型,两种模式,服务提供
AB值：
0.180032
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