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改进蚁群算法在配电网故障定位中的应用
文献摘要：
为了快速准确地定位配电网故障,提高电网运行的可靠性,提出了一种基于改进蚁群算法的配电网故障定位方法.通过建立简单的数学模型,在传统蚁群算法的基础上,设置初始信息素浓度,并结合动态更新信息素浓度,使算法具有收敛速度快、不易陷入局部最优等特点.仿真表明,当发生单点故障或多点故障时,该方法能够较准确地确定故障位置,证明了该算法在配电网故障定位方面的有效性,有利于配电网稳定供电.
文献关键词：
配电网;故障定位;蚁群算法
中图分类号：
作者姓名：
吴恬微
作者机构：
安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南 232000
文献出处：
引用格式：
[1]吴恬微-.改进蚁群算法在配电网故障定位中的应用)[J].兰州文理学院学报（自然科学版）,2022(02):22-27
A类：
B类：
改进蚁群算法,配电网故障,电网故障定位,快速准确,电网运行,故障定位方法,初始信息素,信息素浓度,动态更新,新信息,收敛速度,局部最优,优等,单点故障,故障位置,电网稳定
AB值：
0.271873
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