典型文献
基于多模式集合的中国未来热浪趋势研究
文献摘要：
全球变化导致极端天气事件频发,尤其是高温热浪严重影响我国农业生态系统及人类健康.关于热浪事件的定义一直存在着许多争议,对热浪变化趋势空间分布特征的认识有待进一步提高.本文使用气温日较差、绝对温度与相对温度相结合的热浪指标,基于9个CMIP6气候模式的多模式集合结果,评估了可持续发展情景(SSP1-2.6)、中度发展情景(SSP2-4.5)及常规排放情境(SSP5-8.5)下未来中国高温热浪事件的时空分布及变化特征.结果表明:(1)SSP1-2.6情景下未来热浪事件在2050年前后达到顶峰,之后趋于稳定,而在SSP2-4.5情景下,热浪频次、日数及最长持续时间均呈现上升态势,SSP5-8.5情景下热浪的增长趋势及严重程度均为最高;(2)华南、华中地区未来面临更大的热浪风险,SSP5-8.5情景下的热浪频次及强度约是SSP1-2.6的2倍及以上,SSP2-4.5约是SSP1-2.6的1.5倍;(3)西部干旱/半干旱地区、内蒙古东部干旱地区出现较大范围的热浪,结合本文中热浪定义,预示着夜间变暖是全球变暖的一个重要特征.研究结果有助于理解可持续发展、中等强迫情景下我国未来的热浪频次和强度的变化特征,为区域发展节能减排方案的制定提供有效参考.
文献关键词：
热浪;热浪趋势;多模式集合;未来预估
中图分类号：
作者姓名：
王磊斌;林齐根;宋世凯;刘强;刘瑞金;靳少非
作者机构：
河北师范大学地理学博士后科研流动站,石家庄 050024;河北师范大学资源与环境科学学院,石家庄 050024;河北省环境变化遥感识别技术创新中心,石家庄 050024;南京信息工程大学地理科学学院,南京 210044;北京城市气象研究院,北京 100089;闽江学院地理与海洋学院,福州 350108
文献出处：
引用格式：
[1]王磊斌;林齐根;宋世凯;刘强;刘瑞金;靳少非-.基于多模式集合的中国未来热浪趋势研究)[J].气候与环境研究,2022(01):183-196
A类：
热浪趋势
B类：
多模式集合,趋势研究,全球变化,极端天气事件,高温热浪,农业生态系统,空间分布特征,气温日较差,绝对温度,CMIP6,气候模式,发展情景,SSP1,SSP2,放情,SSP5,到顶,顶峰,日数,最长持续时间,华南,华中地区,半干旱地区,内蒙古东部,预示,全球变暖,强迫,减排方案,有效参考,未来预估
AB值：
0.282866
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